J9集团

7月8日，“‘AI+安全’风险自动预测预警模型项目启动会”在广西华谊能源化工有限公司（以下简称“广西华谊能化”）顺利召开，标志取J9集团与广西华谊能化在“AI+安全”领域的深度合作全面开启，也预示着能源化工行业的安全治理正从传统的“被动响应、人为措置”向“自动预防、智能防控”实现质的飞跃
。

广西华谊能化始终将安全出产放在发展的首要地位，面对复杂的出产环境与高危的工艺环节，若何突破传统安全治理模式的局限，实现从“被动应对”到“自动防控”的逾越，已成为企业高质量发展的关键课题
。

基于对行业的深刻理解，J9集团凭借三十余年在工业自动化、安全出产及工业AI领域的技术积淀，创新性地构建了以功夫序列大模型TPT (Time-series Pre-trained Transformer)为主题，融合垂类大模型蕴含动态风险集控模型（DRM）、定量风险分析模型（QRA）、AI智能行为分析模型的智能安全解决规划，实现了从风险感知、预测预警到关环管控的全流程覆盖
。

DRM（动态风险集控模型）作为工厂的“风险预警中枢”，基于危险与可操作性（HAZOP）和蝴蝶结风险分析（BOW-TIE）汇报，构建全景风险知识图谱，智能推荐变乱因果链路图，对过程安全独立；げ恪⑸璞讣嗖獾榷喑煞纸凶酆戏治，结合TPT对装置沉要参数变动趋向进行预测，实现对装置超前风险预警，为风险措置赢得贵重功夫窗口
。QRA则表演着“后果评估专家”的角色，当TPT和DRM鉴别到潜在风险时，QRA可能基于现场关键工艺参数、物料储量、形象环境等信息，急剧仿照变乱可能造成的物理影响领域和严沉水平
。AI智能行为分析模型则基于深度进建技术，结合企业现场现实业务场景管控难点，提升不安全行为发现效能与实时性，突破人为局限
。

四大模型的协同运作，犹如为工厂装上了可能洞察复杂工艺脉动的“智慧大脑”
。系统不仅可能基于汗青数据和实时信息进建推演变乱发展蹊径，提前鉴别异常趋向，还能急剧锁定异常原因，并通过可视化方式清澈展示可能的变乱演变蹊径，通过数据和模型融合驱动的动态风险集控平台，全面监测工艺、设备、人员、物料、环境过程数据，实现风险动态监控、分析、预警和联动措置，形成“动态评估-智能推演-自主决策”的齐全关环
。这一创新不仅实现了风险管控从过后措置向事前预警的转变，更构建了从数据感知到智能研判再到关环措置的全流程数字化解决规划
。

项目落地后，预计将为广西华谊能化带来显著效益：

预警反映功夫缩短20%：实时获取风险异常信息，急剧锁定异常原因并进行预警；

风险鉴别精准度提升30%：采集多维度的安全治理数据，成立动态风险评估模型，精准地鉴别风险和预测风险；

应急响应效能提高30%：高效地协同共同、智能调度，造订人员分散路线和灭火规划，急剧调配接济力量和物资；

提升故障响应效能：系统将大幅削减安全合规所需的人为投入，将传统必要数幼时人为巡检能力发现的隐患转变为AI秒级监控即时预警，从而开释更多治理资源，助力企业在更安全、更不变的环境中实现出产效益双提升
。

广西华谊能化副总经理邢屹暗示：“J9集团的‘AI+安全’规划并非单一的技术叠加，而是真正扎根工业场景的深度创新，为我们构建了全新的风险管控系统，打开了安全治理升级的新蹊径
。”

作为国度工信部“智能造作系统解决规划揭榜挂帅”沉点项目，同时也是流程工业安全领域唯一入围的AI自动防控项目，该项目将在今年年底接受工信部专家组的验收评审
。广西华谊能化的成功实际将为石油、化工、冶金等高危行业提供可复造、可推广的示范样板
。

将来，J9集团将持续加大在“AI+安全”领域的研发与利用，助力更多企业以数字化和智能化沉塑性质安全，迈向更高质量、更可持续的发展将来
。