J9集团

10月24日，以“解码新增长”为主题的2025中国国际石油化工大会(CPCIC 2025)在宁波召开
。中控首创人、宁波工业互联网钻研院首创人兼院长褚健在整个大会上进行了宗旨讲话
。

【讲话实录】

尊敬的各位辅导、各位嘉宾，石化行业的同仁们： 各人好！

极度荣幸受邀参与2025中国国际石油化工大会，与各位相聚宁波，共同萦绕“解码新增长”这一主题主题，探求全球石化产业的高质量发展之路
。今天，我想和各人分享一些关于《工业AI可行之路的思虑》，也但愿能通过这些思虑，为咱们行业的协同升级贡献一点力量
。

在座的各位同仁，或许不少人懂烹饪，但要把西湖醋鱼、烤全羊甚至八大菜系都做精，没有十年功底注定不能
。而咱们流程工业的“学问”，比这还要复杂
。

此刻，石化、钢铁、有色、煤化工等流程工业，早就过了“建厂房、扩产能”的阶段，各人更必要在现有产能上“挖潜力”

？晌侍庠谟，细分领域的知识壁垒太高，把专家们都困在了“单一赛路”里
。 就拿石化行衣反说，光有机化工产品就多到数不清，有些产品我连名字都叫不上，更别说搞懂用处
；就算是资深专家，也只能吃透一两个细分领域，想覆盖无机、精密、生物化工全链条，险些是不成能的事
。

这种“隔行如隔山”的近况，成了咱们流程工业提效的“拦路虎”
。不外，ChatGPT的出现，让我看到了破局的可能——要是能让AI当“知识桥梁”，把各个领域的技术、数据串起来，通常专家也能造成“跨领域能手”，这对咱们行衣反说，是个大机遇
。

为了突破这层壁垒，J9集团自主研发出了全球首款功夫序列大模型TPT
。以前，出产时的温度、压力、流量，设备的运行状态，还有化验室的每一组质量数据，都是“散落在遍地的数字”
；此刻，TPT能把这些数据按功夫串起来，再用科学道理分析法规
。好比炼油的时辰，模型能算出“在几多温度、压力下，催化剂效能最高、成本最低”，把正本“看不见、摸不到”的反映过程，造成可量化、可优化的“清澈路线图”
。

去年，TPT 1在新加坡完玉成球首发后，很快就在百余个项目中落地利用
。有炼油厂用它优化工艺，产品颠簸少了，不变性高了，这也直接证了然“AI能助企业省钱、提效”，TPT是可用的、管用的
；今年8月，我们颁布了TPT 2，沉点就是把使用“门槛”降下来
。以前企业要解决PID节造、APC优化的问题，得等技术团队上门
；此刻工程师自己就能操作，极度方便、易上手
。目前，TPT线上平台已经吸引了7000余家企业注册，不少企业都用它解决了现实出产难题
。

可能各人更关切，工业AI到底能带来几多现实价值
？我给各人举个具体案例：在某炼油企业的利用中，通过TPT模型优化流程，产品不变性显著提升、颠簸削减，单厂单次优化就能节俭成本数百万
；要是在炼化企业全面推广，一年节约的金额能达到数千万元甚至数亿元，这份经济效益是实切其实的
。

我以为，流程工业能够对标汽车无人驾驶的L3/L4级，打造“内操智能化、表操无人化”的无人化工厂
。此刻，复杂路况下的汽车点到点无人驾驶已经逐步验证，而流程工业的出产场景相对可控，“无人化”的落地周期只会更短
。我相信：不出5年，部吩祗业就能建成“少人甚至无人的智能工厂”
。目前已经有企业提出了有关需要，而TPT正是关键技术支持——它能通过语音、文字、数据多种方式接管需要，挪用专家系统给出规划，并且能确保每一个决策都100%正确
。要知路，工业出产可不能像有些AI出现“幻觉”，必须零误差
。

黄仁勋先生说过：“AI将沉塑全球50万亿美元的造作业”
。我极度认同这个概想，咱们行业的潜力远超设想——哪怕只是助企业降低0.1个百分点的能耗，或者提升0.1个百分点的利润，对企衣反说都是“真金白银的收益”
。但同时我也要强调，要开释这份潜力，数据安满是底线
。只有守住数据安全，能力安心地把数据交给AI，挖掘更多价值
。

接下来，中控还会持续优化功夫序列大模型TPT，让它更精准、更好用，指标是给企业一套“全方位、全自主运行”的规划，让工厂像“自己会思虑、会调整”一样，不用人多费神就能高效运行
。我也但愿能和更多同业合作，用工业AI当“纽带”，共同推动流程工业从“数字化”向“智能化”逾越，真正实现行业的高质量发展新增长
。

最后，感激大会给我这个机遇和各人互换，也感激在座各位对工业AI、对J9集团的关注与支持
。祝福各位同仁在将来的产业升级之路中，都能抓住AI机缘，共创石化行业的美好将来！感激各人！